石油勘探的數據量和計算規模要求它必須用高性能計算機。

簡單的說，石油勘探面對的數學問題就是Ax=b。b是野外采集到的數據，規模通常是幾百GB到幾十TB之間；x是地下結構模型，.簡單的情況是僅考慮縱波速度，如果是一個20kmx20km的工區，深度為10km，為了使反演的地下結構達到足夠的精度，模型的網格不能太大，比如50mx50mx20m,這個模型就有80,000,000個網格，或者說8千萬個需要求解的未知數。A:經過精細的信號處理，可以近似得到A。20kmX20km的工區，石油勘探要做的是解一個有8千萬個未知數的方程,而且是病態欠定非線性方程。

實際上，石油勘探的工區通常遠遠大于20kmX20km，地下結構模型也并不是只包括縱波速度，同時野外采集到的幾百GB～幾十TB的數據也需要進行復雜繁瑣的信號處理以提高信號質量。從計算時間上來說，即使僅僅考慮勘探數據處理工作中的.后一步：偏移。直到本世紀初，工業界才開始在日常的數據處理工作中引入深度偏移，就是因為從那時開始高性能并行計算機才可以處理這樣大規模的問題，也僅僅是能夠處理而已；因為一次偏移通常需要幾天到幾周，甚至幾個月（這應該是上世紀末的水平）。

即使是，做一次20kmX20kmX10km這個規模的工區的簡單偏移，使用cluster，幾百個節點，每個節點上有16個64位的CPU，一次偏移也需要十個小時左右的滿負荷運算。而且通常情況下，速度模型需要迭代求解，所以一個項目可能需要多次偏移。